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(第二章 k-近邻算法)2.1k-近邻算法概述 简单地说，k-紧邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，适用于数值型和标称型数据。其优点是精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点是计算复杂度高、空间复杂度高。 k-近邻算法（kNN）的工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样...
由于本来就有深度学习环境，所以环境非常正常
前情提要coco数据集的annotations是一个json文件，其格式对应了Python中的dict类型，所以我们可以用python中的json.loads()方法来将一个json文件读取为一个dict。import json coco = dict() with open('./instances_val2017.json', 'r', encoding='UTF-8') as f: ...
毕业快乐！一些闲话想直接看推荐的同学可以直接拉到下一节去（逃一般来说，上大学最好都要有一台Windows系统的笔记本，不管是哪个专业，总会用到的。很多时候...
关于结构体是什么，可以理解为你自定义的一种变量类型，这种变量类型内部包含好几个不同类型的变量；比如下方这个结构体，可以理解为定义了一种变量类型，名称是point，这种变量由两个int类型变量构成：struct point{ int x,y; }; 接着这个函数，是一个返回值类型为指向point类型变量的指针的函数：struct point* getStruct(struct poin...