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(第二章 k-近邻算法)2.1k-近邻算法概述 简单地说,k-紧邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,适用于数值型和标称型数据。其优点是精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定;缺点是计算复杂度高、空间复杂度高。 k-近邻算法(kNN)的工作原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样...
由于本来就有深度学习环境,所以环境非常正常
前情提要coco数据集的annotations是一个json文件,其格式对应了Python中的dict类型,所以我们可以用python中的json.loads()方法来将一个json文件读取为一个dict。import json coco = dict() with open('./instances_val2017.json', 'r', encoding='UTF-8') as f: ...
毕业快乐!一些闲话想直接看推荐的同学可以直接拉到下一节去(逃一般来说,上大学最好都要有一台Windows系统的笔记本,不管是哪个专业,总会用到的。很多时候...
关于结构体是什么,可以理解为你自定义的一种变量类型,这种变量类型内部包含好几个不同类型的变量;比如下方这个结构体,可以理解为定义了一种变量类型,名称是point,这种变量由两个int类型变量构成:struct point{ int x,y; }; 接着这个函数,是一个返回值类型为指向point类型变量的指针的函数:struct point* getStruct(struct poin...