Loading...
转载自:在 Windows 上配置网卡多个 VLAN、多个虚拟网卡、实现单线多拨网速叠加(无需驱动支持)本文分为两节,分别是如何在 Windows 上利用 Hyper-V 交换机 实现对 VLAN 的支持 ;以及如何利用 Hyper-V 交换机功能创建多块虚拟网卡,实现 单线多拨叠加网速 。可以只使用 Hyper-V 交换机而不使用 Hyper-V 虚拟机,所以这不会影响你电脑的性能。以上功...
4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法优点:在数据较少的情况下任然有效,可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感 。适用数据类型:标称型数据。...
3.1决策树的构造 第二章介绍的k-近邻算法可以完成很多分类任务,但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义,决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解。优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关特征数据缺点:可能会产生过度匹配问题适用数据类型:数值型和标称型 决策树经...
1、查准率和查全率查准率P(precision),表示所有被预测为正类的样本(TP+FP)是真正类(TP)的比例:召回率R(recall),表示所有真正类...
本文讲的是神经网络中提取知识,也就是我们熟知的 知识蒸馏 。传统方法:使用不同的网络模型对数据集进行学习,然后将预测结果取平均,得到最终的预测结果。传统方法的缺点:计算密集本文贡献:①将一堆模型的知识蒸馏到一个模型中;②实现快速并行训练。背景:在大规模学习(语音、目标检测等)中,需要大量、冗余的数据集,不要求实时,但对计算量要求大;在部署阶段,则对计算资源的要求严格许多。大体的思路:先训练一...