Loading...
转载自：在 Windows 上配置网卡多个 VLAN、多个虚拟网卡、实现单线多拨网速叠加（无需驱动支持）本文分为两节，分别是如何在 Windows 上利用 Hyper-V 交换机 实现对 VLAN 的支持 ；以及如何利用 Hyper-V 交换机功能创建多块虚拟网卡，实现 单线多拨叠加网速 。可以只使用 Hyper-V 交换机而不使用 Hyper-V 虚拟机，所以这不会影响你电脑的性能。以上功...
4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法优点：在数据较少的情况下任然有效，可以处理多类别问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 。适用数据类型：标称型数据。...
3.1决策树的构造 第二章介绍的k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关特征数据缺点：可能会产生过度匹配问题适用数据类型：数值型和标称型 决策树经...
1、查准率和查全率查准率P（precision），表示所有被预测为正类的样本（TP+FP）是真正类（TP）的比例：召回率R（recall)，表示所有真正类...
本文讲的是神经网络中提取知识，也就是我们熟知的 知识蒸馏 。传统方法：使用不同的网络模型对数据集进行学习，然后将预测结果取平均，得到最终的预测结果。传统方法的缺点：计算密集本文贡献：①将一堆模型的知识蒸馏到一个模型中；②实现快速并行训练。背景：在大规模学习（语音、目标检测等）中，需要大量、冗余的数据集，不要求实时，但对计算量要求大；在部署阶段，则对计算资源的要求严格许多。大体的思路：先训练一...